日积跬步,以至千里

((i + δi)365 / (i - δi)365) = 210

学习 × 技术 × 投资,我的无限游戏。

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范式

AI 时代的软件,不只需要 Human-friendly UI,也需要 Agent-friendly workflow。

我在探索的问题:如何把复杂领域重构成可被 Agent 读取、编写、验证和迭代的系统。把领域知识转化为 DSL、DAG 和验证器,让 AI 不只是聊天,而是能规划、执行、验证和修复复杂任务。

Domain IntentDomain DSLDAG / IRValidationExecutionObservationRepair Loop

目前在两个方向上验证:

  • 策引:把投资策略、回测、信号和组合管理重构为可解释、可验证、可迭代的投资操作系统。AI 是翻译器,把用户意图转化为结构化策略配置;引擎负责执行和验证。
  • CraftDAG / MinePilot:把建筑想法变成可预览、可下载的 Minecraft 建造计划。AI 用语义化 DSL(ComponentPlan)描述建筑组件,无需手算任何方块坐标;CraftDAG 引擎负责将它编译为确定性方块坐标图(VoxelPlan),生成材料清单、逐层搭建指南和投影文件(.schem)。

开源项目

MinePilot 的开源核心引擎。将建筑意图(ComponentPlan DSL)经由确定性编译管道转化为方块坐标图(VoxelPlan),输出材料清单、逐层指南和投影文件(.schem)。Minecraft-first,但编译器核心不锁死在 MC 上。

基于 CraftDAG 的 Minecraft AI 建筑规划器。输入一句建筑描述,得到 3D 方块预览、材料清单、逐层搭建指南,下载投影文件(.schem)导入 Java Edition。

策引的技术架构文档和设计笔记。

用 LLM 读文章、做摘要和问答的早期实验。

free4.chat 源码:WebRTC 实时聊天,免注册。

策略研究、组合和投资工具相关的公开代码。

SEO 研究和 Web 流量变现资料整理。

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